Вы здесь

Мобильные туристические информационные технологии с рекомендационной безопастностной компонентой


Номер работы - M 2 НАГРАЖДЕНА

Представлено Частным высшим учебным заведением «Буковинский уныверситет»

 Авторы: Виклюк Ярослав Игоревич, Савчук Валерия Владимировна

Авторами разработано оригинальный метод динамического мультимедийного экскурсионного сопровождения туриста, который обеспечивает синхронизацию и воспроизведение персонально отобранной мультимедийной информации в соответствии с маршрутом спланированным туристом.

Предложено метод динамического формирования контента экскурсии, основанный на онтологическом подходе. Указанный метод обеспечивает формирование контента экскурсии при отсутствии предварительно спланированного туристического маршрута.

В работе предложено и изложено архитектуру мобильной информационной туристической системы «Мобильный информационный ассистент туриста» (МИАТ), отличающийся от существующих аналогов модулем анализа индивидуальных особенностей пользователя (тип характера, возраст, пол, образование, персональные предпочтения и т.д.), который дает возможность персонализированной поддержки туриста во время путешествия.

В работе представлены функциональные и архитектурные особенности рекомендательной компоненты безопасности системы «МИАТ», которая формирует пользователю перечень безопасных туристических направлений на выбранный период путешествия, а также рекомендации относительно возможных опасностей и методов их преодоления в случае выбора пользователем туристического направления, характеризующегося высокой вероятностью опасных ситуаций. Компонента генерирует прогнозы природных кризисных явлений на основе технологий BigData, DataMining и кластерных параллельных вычислений, которые базируются на анализе статистических данных от спутников и наземных станций слежения, таких как параметры солнечной активности, климатические, температурные и другие показатели.

Количество публикаций: 172 научных работ (в том числе 7 монографий 28 статей в профессиональных изданиях Украины, 52 – изданиях индексируемых в наукометрических базах данных, 85 тезисов в сборниках материалов конференций, среди которых 40 – в изданиях, входящих в наукометрические базы данных). Согласно базе данных Google Shcolar общее количество ссылок – составляет 205, h-индекс – 8.

n/a