Вы здесь

Математические методы и компьютерное моделирование марковских систем и их приложения


Номер работы - M 1 НАГРАЖДЕНА

Представлен Институтом кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины.

Авторы:

Гупал Н.А., Кнопова В.П., Островский А.В.

 

В представленном цикле работ разработаны новые математические методы, алгоритмы, основанные на современных компьютерных технологиях, для решения ряда важных междисциплинарных проблем теоретического и прикладного характера, которые возникают в экономике, финансовой математике, биологии.

Исследованы новые классы марковских систем, которые не обязательно непрерывно зависят от времени, но имеют так называемое свойство потери памяти. Для них получен ряд фундаментальных результатов, связанных с нахождением основных характеристик и их асмптотического поведения, разработкой аналитическних и вероятностных методов, которые позволили исследовать процессы Леви и типа Леви, что, в свою очередь, расширило круг прикладных задач, которые описываются такими процесами.

Получены фундаментальные результаты в разработке компьютерных технологий анализа генетической информации в геномах и белках, которые имеют широкое применение при исследовании важных проблем биоинформатики. Исследованы важные аспекты помехоустойчивости генетических кодов, возможность построения оптимальных помехоустой­чивых кодов, обнаружена непосредственная связь точечных мутаций с возникновением различных генетических заболеваний.

Полученные результаты являются новыми, носят приоритетный характер, отвечают мировому уровню исследований, неоднократно цитировались и признаны специалистами этой отрасли исследований. Они напечатаны в авторитетных научных отечественных и иностранных журналах, докладывались на международных конференциях и семинарах.

Таким образом, в цикле работ осуществлены постановки новых нетрадиционных задач важных классов марковских систем и существенно развиты теоретические основы для их исследования. Предложены подходы для их использования при решении ряда прикладных задач в биологии, финансовой и страховой математике.

Количество публикаций: 77, в т.ч. по тематике работы: 29 статей(26 – в зарубежных журналах) и 26 – тезисы докладов конференций. Общее количество ссылок на публикации авторов составляет 130 (согласно базы данных Scopus), 328 (согласно базы Google Scholar). h-index цитирования составляет 7(согласно базы данных Scopus), 11 (согласно базы данных Google Scholar)