Вы здесь

Динамический интеллектуальный анализ данных на основе гибридных эволюционных нейро-фаззи систем


Номер работы - M 42 НАГРАЖДЕНА

Винокурова Елена Анатольевна

доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник Проблемной научно-исследовательской лаборатории автоматизированных систем управления, профессор кафедры Безопасности информационных технологий

Харьковского национального университета радиоэлектроники

 

         В цикле работ собрано научные публикации, посвященные решению актуальной научно-технической проблемы разработки методов динамического интеллектуального анализа для последовательной обработки нестационарных нелинейных сигналов на основе гибридных эволюционных адаптивных нейро-фаззи-систем, способных функционировать в условиях дефицита априорной и текущей информации о структуре и параметрах, имеющих возможность обработки временных рядов с короткой и длинной выборкой с локальными особенностями, а также загрязненных выбросами с неизвестным распределением и характеризуются повышенной скоростью обучения. Впервые предложено ряд гибридных адаптивных эволюционных нейро-фаззи систем, гибридных нейро-фаззи-систем типа-2. Для разработанных архитектур гибридных эволюционных адаптивных нейро-фаззи систем предложен ряд алгоритмов обучения на основе квази-ньютоновских алгоритмов, которые характеризуются повышенной скоростью сходимости, следящими и фильтрующими свойствами. Проведено экспериментальное моделирование на различных нестационарных временных рядах и реальных данных, результаты, которых подтверждают актуальность развиваемого подхода.

Публикации. Автор имеет более чем 125 научных трудов, в том числе: 2 монографии в Украине; 2 коллективные монографии за рубежом; 51 статья в изданиях Украины по техническим наукам; 14 научных статей в международных журналах, которые входят в наукометрические базы SCOPUS, Web of Science, INSPEC, DBLP, BASE, Index Copernicus и др.; 55 тезисов докладов на международных научных конференциях в Украине и за границей; 1 учебное пособие.

Реферированные публикации в международных наукометрических базах:Web of Science: 4 публикации и 12 цитирований, Scopus6 4 публикации и 29 цитирований, Google Scholar Bibliography: около 45 публикаций и 145 цитирований и другие наукометрические базы.

Авторимеетпубликациивмеждународныхжурналахсимпакт-фактором:International Journal «Applied Soft Computing» ( Impact Factor: 2.970), International Journal “Information Science” (Impact Factor: 3.969), Journal of Automation and Information Sciences (Impact Factor: 0.056), International Journal Expert Systems (Impact Factor: 0.75).