Вы здесь

Цикл научных работ «Сложные марковсие модели и их статистические приложения»


Номер работы - M 5 ДОПУЩЕНА К УЧАСТИЮ

Авторы: Белецкий Б.А., КноповаВ.П., ОстровскийА.В.

 

Представлен Институтом кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины.


Цикл научных трудов состоит из 22 научных статей, опубликованных в течение 2010 - 1 кв. 2013 годов.В представленном цикле работ разработаны новые математические методы, алгоритмы, основанные на современных компьютерных технологиях, для решения ряда важных междисциплинарных проблем теоретического и прикладного характера, которые возникают в экономике, финансовой математике,  биологии.

Получен ряд фундаментальных результатов, связанных с изучением структуры и оцениванием параметров новых классов марковских процессов, которые касаются нахождения основных характеристик процессов и их асимптотического поведения. Фундаментальные результаты получены в разработке компьютерных технологий анализа информации, статистических методов оценки характеристик марковских моделей, которые  имеют широкое приложение при исследовании важных проблем биоинформатики. Результаты являются новыми, носят приоритетный характер, отвечают мировому уровню исследований, неоднократно цитировались и признаны специалистами этой отрасли исследований. Они напечатаны в авторитетных научных отечественных и иностранных журналах, докладывались на международных конференциях и семинарах.

Таким образом, в цикле работ осуществлены постановки новых нетрадиционных задач классов марковских систем и существенно развиты теоретические основы для их исследования. Предложены подходы для их использования при решении ряда прикладных задач в биологии,         финансовой и страховой математики.

Результаты исследований по теме работы изложены в 16 статьях (в т.ч. 16 в зарубежных журналах), 6 тезисах докладов. Работы авторов процитированы в 128 научных журналах, общий индекс цитирования публикаций составляет 5 (согласно баз данных Scopus), 10 (согласно базы Google scholar). Общееколичествопубликацийавторов79.